哪一个都是年营业额突破千亿的企业，目前尼采空调发展的确实不错，黄海的能力也很强，但黄海以及他负责的尼采空调业务部门都还需要时间。
一年之内，想要从1.8%提升到5%大概率不可能了。
而尼采的笔记本电脑和平板电脑就更不用想了，莫燃紧接着注意力落在了“TF内存卡”上。
“TF内存卡”因为随着尼采手机免费赠送，所以市场份额达到了3.8%，而这恰好也是目前尼采的强项。
尼采手机可以持续的赠送“TF内存卡”，同时，实在不行，“惊鸿系列”内存卡还可以降价销售，从而获得更多的市场份额。
想到这里，莫燃心里松了口气。
“TF内存卡”一年之内想要达到5%的市场份额问题不大。
那么，
就还剩最后一个名额了。
片刻后，他脑海里闪过之前获得的“MTX-1型人工智能通用并行运算平台”和“CR-1型智能彩超机”。
一个是软件，一个是医疗器械彩超机。
之前他了解过系统的这个“MTX-1型人工智能通用并行运算平台”，说的简单点，就是一款封装好的，专门用于“AI算法模型”加速训练和改进的软件。
这就有点像芯片设计领域必须要用到的EDA软件。
为什么设计芯片必须用到EDA软件？
因为设计一款芯片，单独是电路图就足足有几亿条，晶体管数量也是几亿个，想要靠人力一个个绘制出来是不可能的。
所以，
实际上，设计一款芯片时，其内部很多普通的电路设计，比如自检模块、响应模块都是使用了软件自带的各种经典设计电路图，大大节约开发时间。
AI人工智能训练也是一样的。
有软件提供的数据分析和预装好的模块化功能，可以极大减少企业训练“人工智能”的成本和难度。
而在这个领域，“AI训练”全由英伟达垄断，几乎所有企业、科研单位、大学都在使用他们的CUDA运算平台训练“AI算法模型”。
要是尼采自己也推出自己的显卡GPU，也推出这款“MTX-1型人工智能通用并行运算平台”，
凭借系统软件优秀（A级）品质的保证，一年之内前抢过来英伟达5%的市场份额应该不是太难的事。
想到这里，莫燃越发觉得这件事能成。
至于尼采自己的显卡GPU……
实际上，如果单独只是用于“AI模型训练”的话，NPU芯片凭借高效率和高效能，性能上甚至是比GPU更有优势的。
目前“黄河存储”已经掌握了32纳米的NPU芯片，而且这还是用在手机上的NPU芯片。……
本章未完，请点击下一页继续阅读！
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一年之内，想要从1.8%提升到5%大概率不可能了。
而尼采的笔记本电脑和平板电脑就更不用想了，莫燃紧接着注意力落在了“TF内存卡”上。
“TF内存卡”因为随着尼采手机免费赠送，所以市场份额达到了3.8%，而这恰好也是目前尼采的强项。
尼采手机可以持续的赠送“TF内存卡”，同时，实在不行，“惊鸿系列”内存卡还可以降价销售，从而获得更多的市场份额。
想到这里，莫燃心里松了口气。
“TF内存卡”一年之内想要达到5%的市场份额问题不大。
那么，
就还剩最后一个名额了。
片刻后，他脑海里闪过之前获得的“MTX-1型人工智能通用并行运算平台”和“CR-1型智能彩超机”。
一个是软件，一个是医疗器械彩超机。
之前他了解过系统的这个“MTX-1型人工智能通用并行运算平台”，说的简单点，就是一款封装好的，专门用于“AI算法模型”加速训练和改进的软件。
这就有点像芯片设计领域必须要用到的EDA软件。
为什么设计芯片必须用到EDA软件？
因为设计一款芯片，单独是电路图就足足有几亿条，晶体管数量也是几亿个，想要靠人力一个个绘制出来是不可能的。
所以，
实际上，设计一款芯片时，其内部很多普通的电路设计，比如自检模块、响应模块都是使用了软件自带的各种经典设计电路图，大大节约开发时间。
AI人工智能训练也是一样的。
有软件提供的数据分析和预装好的模块化功能，可以极大减少企业训练“人工智能”的成本和难度。
而在这个领域，“AI训练”全由英伟达垄断，几乎所有企业、科研单位、大学都在使用他们的CUDA运算平台训练“AI算法模型”。
要是尼采自己也推出自己的显卡GPU，也推出这款“MTX-1型人工智能通用并行运算平台”，
凭借系统软件优秀（A级）品质的保证，一年之内前抢过来英伟达5%的市场份额应该不是太难的事。
想到这里，莫燃越发觉得这件事能成。
至于尼采自己的显卡GPU……
实际上，如果单独只是用于“AI模型训练”的话，NPU芯片凭借高效率和高效能，性能上甚至是比GPU更有优势的。
目前“黄河存储”已经掌握了32纳米的NPU芯片，而且这还是用在手机上的NPU芯片。……
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