为了解决笔记本高负载运行的散热问题，林重只能把空调调到最低温度，让笔记本慢慢处理资料了。
笔记本进行资料数据处理的时候，林重这边也没闲着，利用老电脑加紧完善信息采集接收模块的图像信息和视频信息的识别和采集功能，借鉴网络上的一些资料和代码，林重也只是实现了小幅度的提升，在准确度和效率方面有非常大的欠缺。如果这块功能的准确度和效率太差，会直接影响ai智能助手的收集和学习能力。
暂时林重也没有太好的解决办法，只能先慢慢优化，等十月份实验室开始运作的时候再借助服务器的强大计算能力，借鉴chatgpt35和chatgpt4的模型，进行进一步的改进了，先提升准确度，然后再提升效率。
经过四十个小时的等待，笔记本提前完成了数据的处理，完成了第一次核心知识库的扩充。
再次和ai智能助手进行交互，ai智能助手的反馈速度提升了不少，而且不再像最初那样一问三不知；最重要的是ai智能助手反馈超过了一个高中生的水平，基本上没什么逻辑上的错误，对一些稍微复杂的问题反馈慢了些，但是准确率没问题。看来第一阶段的测试效果基本满足最初的设想。
林重对ai智能助手的效果很满意，决定给它起个名字，叫他触角。
起名之后，林重利用触角在暗网进行了一次持续一个夜晚的蹲守查询和抓取测试，设定了几个关键重点词语；没想到经过一夜的测试，触角真给林重带来了一些小惊喜，虽然资料的真实可信度有待怀疑，但是资料的完整度和抓取的准确率却让林重十分满意。
本章完
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笔记本进行资料数据处理的时候，林重这边也没闲着，利用老电脑加紧完善信息采集接收模块的图像信息和视频信息的识别和采集功能，借鉴网络上的一些资料和代码，林重也只是实现了小幅度的提升，在准确度和效率方面有非常大的欠缺。如果这块功能的准确度和效率太差，会直接影响ai智能助手的收集和学习能力。
暂时林重也没有太好的解决办法，只能先慢慢优化，等十月份实验室开始运作的时候再借助服务器的强大计算能力，借鉴chatgpt35和chatgpt4的模型，进行进一步的改进了，先提升准确度，然后再提升效率。
经过四十个小时的等待，笔记本提前完成了数据的处理，完成了第一次核心知识库的扩充。
再次和ai智能助手进行交互，ai智能助手的反馈速度提升了不少，而且不再像最初那样一问三不知；最重要的是ai智能助手反馈超过了一个高中生的水平，基本上没什么逻辑上的错误，对一些稍微复杂的问题反馈慢了些，但是准确率没问题。看来第一阶段的测试效果基本满足最初的设想。
林重对ai智能助手的效果很满意，决定给它起个名字，叫他触角。
起名之后，林重利用触角在暗网进行了一次持续一个夜晚的蹲守查询和抓取测试，设定了几个关键重点词语；没想到经过一夜的测试，触角真给林重带来了一些小惊喜，虽然资料的真实可信度有待怀疑，但是资料的完整度和抓取的准确率却让林重十分满意。
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