首先，数字化技术的大规模应用，意味着人们可以通过计算机进行大规模数据处理，并通过对收到的数据进行解读、判断、分析、预测，帮助我们在复杂的社会网络中，发现事物中那些发生交互作用的枢纽节点，进而找到解决问题的路径。
在《大数据思维与决策》一书中，作者伊恩·艾瑞斯（IanAyres）讲述了一个非常有意思的案例。有位名叫奥利·阿什菲尔特（OrleyAshenfelter）的统计学家爱好收集红葡萄酒，他非常好奇为什么某些年份、某些产地的红葡萄酒品质非常高并且值得收藏。
由此，他萌生出用数据模型计算红葡萄酒品质的想法。然而，这个想法在当时的红葡萄酒收藏者看起来是多么的不可思议，专业的品酒师也认为这个想法行不通，但奥利却坚信不疑。他将影响红葡萄酒品质的气候条件如降雨量、气温等，都做了周密的分析和研究，最后真的得出了一个数学公式：葡萄酒的品质=12.145+0.00117×冬天降雨量+0.0624×葡萄生长期平均气温-0.00386×收获季节降雨量。
一开始，人们并不相信这个公式真能预测红葡萄酒的品质，很多品酒师甚至嘲笑奥利。但是接下来的事却让所有人惊呆了，从1986年这个公式诞生以来，从未失误过。奥利通过数据在红葡萄酒酿造系统中找到那些能够带来增长的节点以及这些节点发生的交互作用，准确地预测了一年又！
本章完
本站网站:www.123shuku.com