这样的分析，让孔昊寝室里的人惊为天人，后期也为十万个问什么的解答，提供了诸多的素材和左证。
《大明第一臣》
所以，他，孔昊，是不怕这个问题的！
回答这个问题，要跳出题目的本身，找出反杀突破口，然后顺便转移话题的中心，才能在这种死亡问题中化险为夷，进而得寸进尺享受女朋友的温柔。
回答的公式很简单：
装+质问+无奈+舔+转移+超级升华反杀！
这是一个万能的公式！
孔昊转过头来，将凌婉兮揽在怀里，定定的看着她的眼睛，深情的说道，“兮兮姐，其实一直以来，我都觉得我配不上你。
所以，你觉得我会在乎你是素颜还是化妆吗？
完全不会的！
因为，每当站在你身边的时候，我都很是自惭形秽，我知道，我长得并不帅，各自也不高，走在路上怕给你丢人。
你素颜时青春靓丽，化妆则性感妩媚，在我眼里都是那么好看。”
看着怀里凌婉兮那漾开了的水雾，孔昊心里微微一笑。
现在是属于天才孔昊的华丽反杀时刻了！
凌婉兮确实被感动坏了。
她从来没想到过，原来孔昊是这么想的。
联想到当初孔昊那青涩的模样，心里对他以前迟迟不敢表白的那些埋怨也随之烟消云散。
男人，就是要找孔昊这样的。
直男也有直男的好处。
他们不懂浪漫，不懂甜言蜜语，但说话耿直、做事勇敢、可爱、诚实、套路少……
孔昊的一切缺点，通通化成了优点。
自然，刚刚突然变得那么会说话的模样，此刻在她眼里，却是真情流露。
“对了，说到化妆，我前两天在卓越亚马逊上给你买了口红，是秦莞推荐的，你收到包裹了吗？”
孔昊脸上全是诚恳的模样，心里却满是得意。
超级升华反杀，这是吴楚之总结出来的套路。
就着女朋友提出的死亡问题，化险为夷后，一定要借机反攻，有的时候会有意想不到的收获。
往往这种情况下秦莞都会非常感动，从而答应吴楚之一些过分的条件。
孔昊虽然不知道都是什么条件，但是从俩人的眼神里也知道，绝对是羞羞的事情。
他期待着今晚的浪漫时刻，仰望天空，月色迷人。
不出他的所料，凌婉兮主动的凑上来，在他唇角上印了印。
孔昊略略低头，赶紧寻摸着兮兮姐软软香香的双唇。
这种画面，在燕京大学的校园里，很是多见。
但是，在华清大学的校园里，却非常的扎眼。
几个骑着车从俩人身边经过的男生，顿时郁闷了，中止了‘用Lorensen和e的跟踪立方体算法绘制三维数据场的等值面时会产生二义性’的讨论。
特喵的，三维可视化做的再好，也没有真实存在的女朋友香啊！
孔昊正在脑海里继续着刚刚听到那群男生讨论的只言片语，“一群傻逼！显然这两种方法都是错的！用中点递归剖分算法，抽取等值面只需利用非二义性立方体模式的等值面拓扑查找表即可完成！”……
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所以，他，孔昊，是不怕这个问题的！
回答这个问题，要跳出题目的本身，找出反杀突破口，然后顺便转移话题的中心，才能在这种死亡问题中化险为夷，进而得寸进尺享受女朋友的温柔。
回答的公式很简单：
装+质问+无奈+舔+转移+超级升华反杀！
这是一个万能的公式！
孔昊转过头来，将凌婉兮揽在怀里，定定的看着她的眼睛，深情的说道，“兮兮姐，其实一直以来，我都觉得我配不上你。
所以，你觉得我会在乎你是素颜还是化妆吗？
完全不会的！
因为，每当站在你身边的时候，我都很是自惭形秽，我知道，我长得并不帅，各自也不高，走在路上怕给你丢人。
你素颜时青春靓丽，化妆则性感妩媚，在我眼里都是那么好看。”
看着怀里凌婉兮那漾开了的水雾，孔昊心里微微一笑。
现在是属于天才孔昊的华丽反杀时刻了！
凌婉兮确实被感动坏了。
她从来没想到过，原来孔昊是这么想的。
联想到当初孔昊那青涩的模样，心里对他以前迟迟不敢表白的那些埋怨也随之烟消云散。
男人，就是要找孔昊这样的。
直男也有直男的好处。
他们不懂浪漫，不懂甜言蜜语，但说话耿直、做事勇敢、可爱、诚实、套路少……
孔昊的一切缺点，通通化成了优点。
自然，刚刚突然变得那么会说话的模样，此刻在她眼里，却是真情流露。
“对了，说到化妆，我前两天在卓越亚马逊上给你买了口红，是秦莞推荐的，你收到包裹了吗？”
孔昊脸上全是诚恳的模样，心里却满是得意。
超级升华反杀，这是吴楚之总结出来的套路。
就着女朋友提出的死亡问题，化险为夷后，一定要借机反攻，有的时候会有意想不到的收获。
往往这种情况下秦莞都会非常感动，从而答应吴楚之一些过分的条件。
孔昊虽然不知道都是什么条件，但是从俩人的眼神里也知道，绝对是羞羞的事情。
他期待着今晚的浪漫时刻，仰望天空，月色迷人。
不出他的所料，凌婉兮主动的凑上来，在他唇角上印了印。
孔昊略略低头，赶紧寻摸着兮兮姐软软香香的双唇。
这种画面，在燕京大学的校园里，很是多见。
但是，在华清大学的校园里，却非常的扎眼。
几个骑着车从俩人身边经过的男生，顿时郁闷了，中止了‘用Lorensen和e的跟踪立方体算法绘制三维数据场的等值面时会产生二义性’的讨论。
特喵的，三维可视化做的再好，也没有真实存在的女朋友香啊！
孔昊正在脑海里继续着刚刚听到那群男生讨论的只言片语，“一群傻逼！显然这两种方法都是错的！用中点递归剖分算法，抽取等值面只需利用非二义性立方体模式的等值面拓扑查找表即可完成！”……
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