李孟羲也颇感无奈，每次想测试点什么，都需要做多达几万次测试才行，测试造纸时如此，调配糖醋汁做糖醋鱼时如此当时配了几百种糖与醋的比例，测试纸张强度就更不用说，用了几百种植物草本造纸，每种纸都做了几十张，然后用大小不同的土丸从高处落下，测试几把几万次才测试完所有常见草本纸张的强度数据，才测出韧性最强的是桑皮纸，才有了之后的纸甲。
李孟羲多想有人来分担一下艰巨的测试任务，可是，好像这事儿只有他自己干的来。
又一日，造钩剑的第四日了。
忙碌四日，连钩剑的形状都还没确定，不仅几把没确定，测试才完成了不到四分之一。
经昨日，测试完钩剑钩人大小的数据，今日，要测勾刃角度。
今日样本有五十个，五十个样本各有不同的刃形角度，角度从外开到内缩不一而足。
依然是繁琐又艰巨的测试，依然是一个样本对阵四种常用兵刃取八百组数据。
随着测试进行，一组组数据记录在册，坏掉的铸铁钩剑也在不停增多，已经堆积一小堆了。
数据的变化不会很明显，钩刃的角度一点点往里缩，格挡的成功率暂看不到什么变化，但变化是在逐步累积。
终于，当勾刃逐渐由外倾变成直角变成内缩时，李孟羲明显的发现，数据开始变好了。
到最后，当勾刃缩的几乎内扣之时，李孟羲发现数据似乎是又变差了许多。
隐约觉得，钩刃过开或是过于内缩都不利钩挂格挡敌方兵刃，这其中一定有一个最优解，就是不知最优解会是哪个，只待整理数据。
五十样本，一样本测试八百组，得数据，四万。
后，测月牙护手的形状，距离，长短，测手柄形状，后边的测试简单的多，但仍有总计上万组测试。
所有测试在这日天黑前结束了，测试完成，为测试所铸造的六千把各种规格的钩剑，坏了八成，损坏的钩剑堆积到一起，堆成了一座小山，甚是震撼。
数据整理又是麻烦，有大几万数据需要整理汇总比较，这任务量大到惊人。
当李孟羲熬夜忙碌着处理的时候，他很想要一个办公软件，要是有办公软件，数据输进去，一点，大小直接排出来了，哪里还用得着一个一个算。
动用一百多人，耗一整夜时间，把所有数据汇总了两遍，到天亮，这仍没有计算完，因为前后算了两遍，数据对不上，中间有错的。
不得已，只能再算第三遍。
结果可恶的是，第三遍和前两遍比，又有新的不同了，李孟羲气的想骂人。
“都仔细一点啊，好不容易忙活的，你们要是算错了，全白忙活了。”
这场麻烦到极致的数据汇总，直到第六遍才基本没了错误。
对比所有数据，李孟羲把一组组样本的测试数据进行比较，他惊奇的发现，好多数据成起伏性的。
比如，在【勾刃大小】这一变量的样本当中，当勾刃太大时，钩挂敌方兵器的数据很高，但不是最高，最高数据是在中间，过了峰值之后，钩刃越小，就越难钩挂的住了。
再有，【钩刃角度】这一变量，也是，勾刃角度大的时候钩挂率低，钩挂率最高的是在中间的一个数据，当勾刃内缩太厉害的时候，锁住对方兵器的概率直线降低。
比较了所有几万个数据，最终，钩剑最佳形制出来了。……
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李孟羲多想有人来分担一下艰巨的测试任务，可是，好像这事儿只有他自己干的来。
又一日，造钩剑的第四日了。
忙碌四日，连钩剑的形状都还没确定，不仅几把没确定，测试才完成了不到四分之一。
经昨日，测试完钩剑钩人大小的数据，今日，要测勾刃角度。
今日样本有五十个，五十个样本各有不同的刃形角度，角度从外开到内缩不一而足。
依然是繁琐又艰巨的测试，依然是一个样本对阵四种常用兵刃取八百组数据。
随着测试进行，一组组数据记录在册，坏掉的铸铁钩剑也在不停增多，已经堆积一小堆了。
数据的变化不会很明显，钩刃的角度一点点往里缩，格挡的成功率暂看不到什么变化，但变化是在逐步累积。
终于，当勾刃逐渐由外倾变成直角变成内缩时，李孟羲明显的发现，数据开始变好了。
到最后，当勾刃缩的几乎内扣之时，李孟羲发现数据似乎是又变差了许多。
隐约觉得，钩刃过开或是过于内缩都不利钩挂格挡敌方兵刃，这其中一定有一个最优解，就是不知最优解会是哪个，只待整理数据。
五十样本，一样本测试八百组，得数据，四万。
后，测月牙护手的形状，距离，长短，测手柄形状，后边的测试简单的多，但仍有总计上万组测试。
所有测试在这日天黑前结束了，测试完成，为测试所铸造的六千把各种规格的钩剑，坏了八成，损坏的钩剑堆积到一起，堆成了一座小山，甚是震撼。
数据整理又是麻烦，有大几万数据需要整理汇总比较，这任务量大到惊人。
当李孟羲熬夜忙碌着处理的时候，他很想要一个办公软件，要是有办公软件，数据输进去，一点，大小直接排出来了，哪里还用得着一个一个算。
动用一百多人，耗一整夜时间，把所有数据汇总了两遍，到天亮，这仍没有计算完，因为前后算了两遍，数据对不上，中间有错的。
不得已，只能再算第三遍。
结果可恶的是，第三遍和前两遍比，又有新的不同了，李孟羲气的想骂人。
“都仔细一点啊，好不容易忙活的，你们要是算错了，全白忙活了。”
这场麻烦到极致的数据汇总，直到第六遍才基本没了错误。
对比所有数据，李孟羲把一组组样本的测试数据进行比较，他惊奇的发现，好多数据成起伏性的。
比如，在【勾刃大小】这一变量的样本当中，当勾刃太大时，钩挂敌方兵器的数据很高，但不是最高，最高数据是在中间，过了峰值之后，钩刃越小，就越难钩挂的住了。
再有，【钩刃角度】这一变量，也是，勾刃角度大的时候钩挂率低，钩挂率最高的是在中间的一个数据，当勾刃内缩太厉害的时候，锁住对方兵器的概率直线降低。
比较了所有几万个数据，最终，钩剑最佳形制出来了。……
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