也就是说这个识别过程并没有完全摆脱人工的干预。
这离真正的自动人脸识别阶段还差得远。
而离自动人脸识别差得很远，无疑也就意味着这项技术离真正的商用化还相隔遥远。
这比正常的时间线进度可要慢不少。
也可以理解。
人脸识别技术本身就是有难度的。
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。
这样的特点对于利用人脸区分人类个体是不利的。
人脸的外形很不稳定。
人可以通过脸部的变化产生很多表情。
不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。
另外，人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄、拍摄的姿态角度等多方面因素的影响……
除了人脸识别技术本身的难度之外。
还有刚才说到的历史原因。
总之，这个时空的人们关于人脸识别技术这方面积弱已久，哪里是那么容易赶上来的。
尽管现在这个时空里人们对于面部识别侵犯隐私的声音相比于往日已经小了很多。
并且各个机构对人脸识别技术已经表现出足够的重视了。
但以林灰的眼光来看。
这个世界的人脸识别技术依旧是落后的。
起码落后（林灰前世那个时空同一时间）至少3年。
三年时间，足以改变很多事情了。
更何况相比于正常的2014这个时间节点。
林灰本就有7年的时间优势。
这样此消彼长。
林灰一下子相当于有了十年信息差的优势。
这妥妥地优势在我啊！
此时哪怕是最最前沿的机构，恐怕也只是刚刚开始涉及到第三代人脸识别：
——自动人脸识别。
在这些前沿机构还在进行第三代人脸识别的理论验证之时。
林灰非但已经知道了第三代人脸识别技术是的全部特征。
而且还清楚这项技术如何实现。
前世和人脸识别技术相关的几条技术路线：
基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法、利用支持向量机进行识别的算法。
林灰比其他人更清楚哪个更容易实现。
最有趣的是，这些算法中部分算法在前世干脆就是开源算法。
对于一些经典算法，林灰还备份了一部分。
总而言之，相比于这个时空的人，林灰在人脸识别这项技术上不光有时间优势。
而且有技术优势。
这……
刚才一下子发现几千万美元的商机好像也不算什么了。
要知道，人脸识别技术可是对应一个近万亿元级别的市场。
（ps：……没夸张）
只能说这个时代对于林灰而言。
完全是一个大有可为的时代。
本章完
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这离真正的自动人脸识别阶段还差得远。
而离自动人脸识别差得很远，无疑也就意味着这项技术离真正的商用化还相隔遥远。
这比正常的时间线进度可要慢不少。
也可以理解。
人脸识别技术本身就是有难度的。
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。
这样的特点对于利用人脸区分人类个体是不利的。
人脸的外形很不稳定。
人可以通过脸部的变化产生很多表情。
不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。
另外，人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄、拍摄的姿态角度等多方面因素的影响……
除了人脸识别技术本身的难度之外。
还有刚才说到的历史原因。
总之，这个时空的人们关于人脸识别技术这方面积弱已久，哪里是那么容易赶上来的。
尽管现在这个时空里人们对于面部识别侵犯隐私的声音相比于往日已经小了很多。
并且各个机构对人脸识别技术已经表现出足够的重视了。
但以林灰的眼光来看。
这个世界的人脸识别技术依旧是落后的。
起码落后（林灰前世那个时空同一时间）至少3年。
三年时间，足以改变很多事情了。
更何况相比于正常的2014这个时间节点。
林灰本就有7年的时间优势。
这样此消彼长。
林灰一下子相当于有了十年信息差的优势。
这妥妥地优势在我啊！
此时哪怕是最最前沿的机构，恐怕也只是刚刚开始涉及到第三代人脸识别：
——自动人脸识别。
在这些前沿机构还在进行第三代人脸识别的理论验证之时。
林灰非但已经知道了第三代人脸识别技术是的全部特征。
而且还清楚这项技术如何实现。
前世和人脸识别技术相关的几条技术路线：
基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法、利用支持向量机进行识别的算法。
林灰比其他人更清楚哪个更容易实现。
最有趣的是，这些算法中部分算法在前世干脆就是开源算法。
对于一些经典算法，林灰还备份了一部分。
总而言之，相比于这个时空的人，林灰在人脸识别这项技术上不光有时间优势。
而且有技术优势。
这……
刚才一下子发现几千万美元的商机好像也不算什么了。
要知道，人脸识别技术可是对应一个近万亿元级别的市场。
（ps：……没夸张）
只能说这个时代对于林灰而言。
完全是一个大有可为的时代。
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